




AWS DeepRacerで学ぶ 強化学習

DeepRacerはAmazon Web Service(AWS)が提供する強化学習を活用した、完全自律型のレースカーです。
本書は、AIや機械学習に興味はあるものの「何から始めたらよいかわからない」「理論だけでは続かない」と感じている初学者の方々に向けてできる限り専門用語を避け、図や具体例を交えながら、強化学習の基本からDeepRacerのモデルの作成、レースへの参加までを丁寧に解説しています。また、AWSの操作やPythonコードにも触れており、実際に手を動かしながら学ぶ構成になっています。
目次
Chapter 1 DeepRacerの概要
Chapter 2 DeepRacerを始めよう
Chapter 3 入力パラメータと報酬関数
Chapter 4 DeepRacerのログ分析
Chapter 5 ローカルトレーニング
著者紹介
柏原 豊(かしわばら・ゆたか)
NTT データ GenAIビジネス推進室所属
クラウドエンジニア、IT コンサルタントとして、クラウドを活用したデータ活用プラットフォーム、生成AI プラットフォームのコンサルティング、ソリューション開発/ 提供に従事。
AWS DeepRacer League日本大会優勝、アジア大会優勝、世界大会ファイナリスト
2024 Japan AWS Ambassador
2020、2021、2022、2023、2024 JAPAN AWS Top Engineer
2020、2021、2022 JAPAN AWS All Certification Engineer
新井 直樹(あらい・なおき)
アパレル業界の事業会社にて、データ分析プロジェクトの責任者を務める。前職では大手SIer にて約4 年半にわたり、クラウド技術を活用したデータ分析基盤の構築や、データエンジニアリング業務に従事。
EC2、Glue、Lambda、Redshift、RDS、S3、SageMaker、QuickSight、WorkSpaces など、幅広いAWS サービスの導入・運用経験を有する。
現在は、データやAI の活用による業務改善に取り組み、現場課題の解決とビジネス価値の最大化を目指している。
AWS 認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル(2023 年取得)
担当編集者から
本書ではDeepRacerを通して強化学習を学べる内容になっています。ぜひ手に取って内容をご確認ください。(吉成明久)



