AIのためのネットワーク設計の教科書
分散AIの学習・推論を支えるネットワーク設計と運用を、ジョブ進行の視点から解説する実務書です。一般的なアプリケーションとは異なり、AIのためのネットワーク(AIネットワーク)では、平均指標では見えないテール遅延や同期通信の罠があります。集合通信・輻輳制御・テレメトリなどにより本書ではAIネットワークを、安全かつ予測可能に設計・運用するための原理と実践を示します。
目次
Introduction AIネットワーキングの序章
CHAPTER 1 AIワークロードにおける並列処理と分散コンピューティング
CHAPTER 2 AIに最適なネットワーク基盤の設計
CHAPTER 3 RDMAとRoCEの基礎
CHAPTER 4 AIネットワークにおける輻輳制御技術
CHAPTER 5 AIのためのネットワークデザイン戦略
CHAPTER 6 AIのためのコンピューティング
CHAPTER 7 AIネットワークのセキュリティ戦略
CHAPTER 8 AIネットワークの可視化と運用
CHAPTER 9 AIインフラの未来展望 — 次世代プロトコルと物理層の変革
著者紹介
■著者紹介
●シスコシステムズ合同会社
世界的なネットワーキングのリーダーとして、現在はAIインフラ製品の提供にも注力。超高速・低遅延
なネットワーク製品に加え、AIワークロードに不可欠なコンピューティング製品やセキュリティソリュー
ションを提供。ネットワーク機器の心臓部であるシリコンを自社開発する技術力を強みに、ネットワーク
からコンピューティングまで、AIインフラ全体を最適化・可視化するトータルソリューションを実現しお
客様のAI活用を強力に支援しています。
■執筆担当者
・アチクグス トゥーロ
シスコシステムズ合同会社 クラウドAIインフラストラクチャ事業
シニアソリューションズエンジニア。通信工学の学士・修士課程を修了後、通信技術とデータセンタネッ
トワーキング分野に従事。AIクラスタ向けのネットワーク設計支援やファブリックアーキテクチャの最適
化を担当し、AIインフラストラクチャの導入を支援している。スタンフォード大学Artificial Intelligence
Professional Program 修了。
CCIE DC #66413。
・鎌田 徹平(かまた・てっぺい)
シスコシステムズ合同会社 情報通信事業 ソリューションズエンジニアリング シニアソリューションズエ
ンジニア。
通信事業者向けのSR/SRv6を用いた大規模なネットワークインフラの設計・構築に従事。近年はAIデータ
センターにおけるGPUアーキテクチャにも注力。Interop Tokyo ShowNet NOCチームメンバーとしても
活動しており、IETF におけるインターネットドラフトの執筆や、JANOG、ONIC といった技術コミュニティ
での活動を通じて、次世代ネットワーク技術の普及と標準化に精力的に取り組んでいる。
CCIE EI, SP #27162
担当編集者から
本書はデータセンターネットワークを構築・運用している実務者を対象にした1冊です。AIトラフィックが流れるときに何かが変わるか、どう対処すればいいかがわかる1冊です。(吉成)






